تنقيب في البيانات - ويكيبيديا
هناك ثلاثة أهداف للتنقيب في البيانات: 1) من أجل تعليل بعض الظواهر المرئية. مثال: 2) من أجل التثبت من نظرية ما. مثال: التثبت من النظرية التي تقول بأن الأسر الكبيرة تهتم بالضمان الصحي أكثر من الأسر الصغيرة عددا. 3) من أجل تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة. مثال: كيف سيكون الانفاق العام إن كان ملازما لعمليات خداع واسعة من قبل البطاقات الائتمانية.
دليل سريع للتنقيب عن البيانات ...
تأمين الإعلام والاتصالات خدمات البيع بالتجزئة تقنية DXC من 6 أشهر إلى 1 أسبوع: كيف Astera تحويل عميل التأمين DXC's Transformed يستخدم موفر حلول البيع بالتجزئة Astera لمعالجة الفواتير خلال 3 دقائق خدماتنا خدمات مهنية التدريب دعم
تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky
يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف التكتيكات المحددة وفقًا
ما هو التنقيب عن البيانات؟ - دليل كامل ...
تتضمن عملية التنقيب عن البيانات والتنقيب في البيانات البحث عن أشياء ثمينة عن طريق غربلة كميات كبيرة من المعلومات. تُستخدم هذه العملية في جوانب متعددة من الأعمال مثل المبيعات والتسويق وتطوير المنتجات والبحث والتدريب والتطوير.
شرح معنى " التنقيب عن البيانات " إم آي ...
تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات: تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. ثم تقوم بتخزين البيانات وإدارتها. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها.
e3arabi - إي عربي – ما هي عملية التنقيب عن ...
التنقيب في البيانات هو صنع القرار وبيان تدفق البيانات المتدفقة التي يتزايد حجمها بسرعة، وفي الواقع يساهم بـ (1.7 ميجابايت) أخرى في حصيلة البيانات العالمية كل ثانية.
e3arabi - إي عربي – تقنيات عملية التنقيب عن ...
ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات 1- الذكاء الاصطناعي تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي وظائف تحليلية تحاكي الذكاء البشري مثل: التعلم والتصميم وحل المشكلات والاستدلال. 2- تعلم قواعد الارتباط
شرح معنى " تنقيب البيانات " إم آي تي ...
ما هو تنقيب البيانات؟عملية تحليل واكتشاف واستخراج الأنماط المفيدة الموجودة في مجموعات البيانات الضخمة لاستخدامها في حل المشكلات وتطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالنتائج والتوجهات المستقبلية.
